实时采集
研究数据通过网页与移动终端录入，即时汇集至项目数据库，减少纸质传递和重复录入。
平台定位
把分散的科研数据工作连接成规范、连续、可追溯的研究过程
过程可控
通过规则校验、进度统计、字段质疑和修改留痕，辅助研究团队持续管理数据质量。
协作高效
多中心、多人、多角色在统一项目下协同，资料共享、数据查看和任务权限边界清晰。
临床研究数据流程
从研究方案到数据导出，形成五步电子化工作路径
- 01
研究方案配置
明确研究目标、中心范围、研究对象、访视事件与数据标准。
- 02
eCRF设计
按课题自定义表单、题型、逻辑、值域校验与自动计算规则。
- 03
多端数据采集
支持PC、平板和手机录入，并可按项目范围对接院内系统。
- 04
数据监查质控
实时查看进度、发起字段级质疑、记录回应与修改过程。
- 05
锁定导出应用
按字段、表单或量表因子导出数据，为统计分析提供结构化资料。
六大核心能力
覆盖项目、表单、研究对象、访视、质控与导出
多中心项目管理
支持多个研究中心、多个项目和研究人员协同，项目概览与研究进度集中呈现。
自定义CRF设计
提供16类题型，并支持逻辑跳转、值域校验、单位配置和日期数值计算。
研究对象管理
研究中心数据相对独立，支持研究对象分配、人员单个添加与批量导入。
事件与随访管理
按基线、访视或自定义事件组织数据采集，辅助形成规范的入组与随访路径。
字段级监查质疑
将质疑细化到单个字段，保留提交、更改、回应与处理记录。
灵活数据导出
按授权范围选择字段、CRF表和量表因子，满足复杂研究数据整理需求。
友好交互界面
用统一工作台承载临床研究的关键数据任务
项目中心
集中查看科研项目、研究中心、研究对象及数据录入进度。
项目设置
按研究方案配置项目资料、事件、CRF表单、质控与随访任务。
研究对象与数据录入
统一管理研究对象信息、访视事件、问卷填写及数据状态。
数据质控
查看问卷记录、修改记录与质疑记录，支持质量问题闭环处理。
多角色科研协同
按组织、中心、项目与岗位配置清晰的访问权限
01项目管理员
02中心管理员
03主要研究者
04研究医生
05研究护士
06CRC
07数据管理员
08监查员
09统计人员
最小必要权限
依据项目职责配置查看、录入、修改、质疑、导出和管理权限，避免无关人员接触研究数据。
关键操作留痕
记录数据提交、修改、质疑与回应过程，为研究监查、质量复盘和责任界定提供依据。
数据边界明确
涉及患者与临床资料时按敏感数据管理，明确采集目的、授权范围、保存期限和使用方式。
三类合作模式
根据科研规模、数据要求与部署边界选择建设方式
云服务使用模式
通过统一云端平台快速启用基础能力，适合前期验证与轻量科研项目。
具体开放范围及费用政策以当前服务协议为准。平台采购模式
部署至机构指定环境，围绕专科、课题与管理要求配置功能、权限和运行方式。
适合重视自主运营与本地数据管理的机构。科研专项定制模式
针对特殊研究流程、质控标准、接口采集和复杂数据模型提供定制服务。
以确认后的需求规格和验收标准实施。实施交付
从研究需求确认到上线运行，逐步建立科研数据管理能力
- 01
需求确认
梳理研究方案、中心范围、角色、数据项、访视与质控要求。
- 02
系统配置
完成项目、eCRF、事件、权限、校验规则和数据字典配置。
- 03
部署联调
确认环境和数据边界，完成终端访问、接口联调与安全设置。
- 04
培训试运行
按研究者、CRC、数据管理与监查角色开展培训和试录入。
- 05
上线验收
验证采集、质疑、审计、导出与备份流程，形成验收记录。
- 06
运行支持
持续响应项目配置、使用问题、数据质控和版本维护需求。
科研数据治理边界
数据最小使用、分级授权、加密保护、操作审计、人工复核
研究方案先行
数据项、访视、质控和导出规则应以经确认的研究方案、伦理要求及机构制度为依据。
敏感数据保护
执行最小必要采集、分级权限、传输存储加密、备份恢复与全流程操作审计。
质量问题人工确认
系统校验与异常提示仅作辅助，数据质疑、修正、锁定和使用必须由授权研究人员确认。
部署范围项目确认
SaaS、机构指定环境、接口与定制功能均以双方确认的数据边界、责任和验收文件为准。
具体功能、开放政策、接口、部署方式与服务范围，以当前产品版本和项目文件为准。
下一步