医院老年脑健康特色专科建设

老年认知学科发展与业务增长解决方案

打造医院老年认知特色专科

构建“筛查—评估—诊断—治疗—康复—管理”全周期服务体系

  1. 1筛查
  2. 2评估
  3. 3诊断
  4. 4治疗
  5. 5康复
  6. 6管理

市场机会

老龄化时代,老年认知健康成为医院新的增长领域

人口老龄化持续加深,轻度认知障碍、阿尔茨海默病、血管性认知障碍及老年抑郁伴认知下降等服务需求不断增长。高患病负担、发现较晚和连续服务不足,使早筛、早评估、规范诊疗与长期管理成为医院可重点建设的新领域。

3.1031亿2024年末60岁及以上人口国家统计局
2.2023亿2024年末65岁及以上人口国家统计局
约3877万全国性研究估算MCI人群Lancet Public Health,2020
约1507万全国性研究估算痴呆人群Lancet Public Health,2020

政策背景

15部门联合部署,上升为国家行动

《应对老年期痴呆国家行动计划(2024—2030年)》国卫老龄发〔2024〕42号
  • 推进65岁及以上老年人认知功能初筛与风险人群早期干预
  • 鼓励医疗卫生机构设立记忆门诊,支持相关医院建设认知障碍诊疗专科
  • 构建“筛查—诊疗—康复—随访”全病程管理服务体系
  • 推动医院—社区—居家一体化康复服务与医养结合照护能力建设

数据与政策来源:国家统计局2024年人口数据国家卫生健康委行动计划全国性流行病学研究

学科痛点

从单点门诊走向连续服务,医院仍需补齐五项能力

发现窗口偏晚

高患病负担与低主动就诊并存,早筛、早评估、早干预服务入口不足。

诊疗路径分散

筛查、评估、诊疗、康复和随访分布在不同科室,患者服务链容易中断。

专科运营薄弱

缺少标准化产品组合、服务定价、运营机制与持续患者管理工具。

多学科协同困难

神经内科、老年医学、精神心理、康复、护理、影像检验缺少统一协作平台。

数据价值未释放

临床数据结构化程度不足,难以持续支撑质控、科研和区域管理。

建设价值

打造老年脑健康特色专科,形成学科与业务双增长

提升专科竞争力

建立覆盖筛查、神经心理评估、临床诊疗、综合干预与长期管理的特色专病体系。

  • 社区、门诊与住院筛查
  • 认知、情绪与生活能力评估
  • 临床检查与鉴别诊断协同
  • 药物、认知、心理与生活方式综合干预

形成持续业务增长

连接门诊、检查、康复与长期管理服务,构建可持续、可复盘的专科运营结构。

  • 记忆门诊与老年心理门诊
  • 神经心理测评与脑功能检查
  • 院内认知康复与家庭指导
  • 随访管理、家庭训练与互联网服务

推动MDT融合发展

以认知障碍全病程管理为平台,建立跨学科会诊、转介、康复和照护协同机制。

  • 神经内科与老年医学科
  • 精神心理科与康复医学科
  • 护理及长期照护团队
  • 影像、检验与科研团队

建设内容

五大模块构成可落地、可运营的认知专科体系

早期筛查预警体系

构建“社区普筛—门诊精筛—住院详查”三级网络,使用标准化量表与AI辅助初筛,支持高危识别、风险分层及人工确认后的转诊协同。

规范诊疗评估体系

建设标准化认知评估中心,覆盖30+认知专业量表、60+精神心理量表及多模态辅助评估,形成结构化评估报告与供专业人员参考的辅助建议。

认知康复干预体系

建设认知康复训练区,配置多终端设备、18类专项训练与108项互动内容;系统辅助匹配训练难度,支持院内集中训练与居家持续训练。

全周期健康管理体系

建立覆盖门诊、住院与随访的患者全病程档案,提供随访计划、提醒、在线复诊、健康宣教及家属端协同。

区域科研质控体系

建设专科数据库与区域数据治理能力,支持多机构分级管理、质控监测、统计分析、多中心研究及基层培训督导。

筛查、评估、风险识别和训练方案仅作为临床辅助;诊断、治疗及转诊决策由具备相应资质的医务人员完成并留痕。

技术支撑

软件、终端与医疗级技术底座协同支撑

核心软件系统

安智乐老年认知综合管理系统

承载筛查、评估、训练、随访、患者管理与数据统计,支持私有部署或公有云模式。

精神心理CT子系统

覆盖60+常用心理量表并支持扩展,满足神经心理测评相关场景。

认知康复训练子系统

以游戏化交互支持个性化训练,由系统辅助优化训练方案。

区域大数据监控平台

呈现区域患者、筛查与干预数据,为质控、决策和运营提供支持。

医生APP与患者小程序

覆盖床旁评估、居家训练、在线随访与健康宣教等移动场景。

智能硬件终端

移动会诊终端

支持床旁评估、查房会诊、报告查看与方案调整。

认知训练终端

支持团体训练和个性化训练,部署于认知康复服务空间。

智能机器人终端

提供服务导引、评估训练、科普宣教与智能答疑,相关结果由专业人员复核。

核心技术底座

多模态融合评估技术

整合量表、生理信号与情绪相关数据,辅助形成身心一体化评估视图。

AI辅助处方引擎

依据评估结果辅助生成训练建议,须经专业人员审核后执行并留痕。

医疗数据安全架构

支持院内部署、全链路加密、分级权限与审计;等保三级以正式建设和测评结果为准。

老年认知专属知识模型

构建垂直知识库,支持智能答疑、科普宣教和辅助报告生成,不替代临床诊断。

多层级机构协同技术

支持省、市、县、社区多层级联动与数据分级授权,服务区域防治网络。

量表数量、训练内容、软硬件配置与部署方式以正式产品版本、采购范围和验收文件为准;患者数据按敏感数据实行最小必要使用、分级授权与审计。

合作模式

按医院投入能力与发展阶段灵活组合

整体打包交付模式

一次性采购软硬件产品,由登博提供部署实施、人员培训、上线陪跑和售后运维,适合希望快速自主运营的医院。

科室共建共赢模式

双方按约定投入设备、技术和运营资源,共建认知中心,并按合同约定共享收益、承担责任。

设备投放分成模式

登博投入约定范围的设备与技术服务,医院提供场地和人员,按合规服务量及合同规则结算。

科研协同合作模式

联合申报认知领域课题、建设专科数据库,提供科研设计、数据治理与统计支持;成果与经费按协议和伦理要求管理。

中心申报专项服务

提供标准对标、建设规划、人才培训和答辩模拟等支持,申报及验收结果以主管部门评审为准。

成功案例

以真实专科建设实践验证交付能力

云南省人民医院高级认知中心案例图片

云南省人民医院高级认知中心

南京脑科医院高级认知中心案例图片

南京脑科医院高级认知中心

案例名称、图片、建设范围及成果数据正式发布前,应完成合作机构授权、医疗宣传口径与品牌合规复核。

老年认知学科发展与业务增长解决方案